چت جی پی تی یا ChatGPT دستیار هوش مصنوعی OpenAI است که با زبان معمولی از آن سؤال می‌پرسید یا انجام کاری مانند توضیح، پیش‌نویس و خلاصه‌سازی را می‌خواهید. برای شروع، یک کار کوچک با نتیجه مشخص انتخاب کنید. درخواست روشن و بررسی جواب، از یک سؤال کلی مثل «برای کسب‌وکارم همه کارها را انجام بده» مفیدتر است.
این راهنما روش آماده‌کردن و ارزیابی یک درخواست را توضیح می‌دهد. امکان استفاده به کشور، حساب، نسخه و تنظیمات سرویس بستگی دارد. ایران در فهرست رسمی فعلی کشورهای پشتیبانی‌شده نیست؛ این مقاله راهکار دورزدن شرایط دسترسی ارائه نمی‌کند. اپرا نیز حساب ChatGPT یا دسترسی به آن را از این صفحه نمی‌فروشد.
با چه کاری شروع کنیم؟
برای اولین تجربه، متنی عمومی و کوتاه انتخاب کنید که خودتان معنی آن را می‌دانید. می‌توانید بخواهید یک مفهوم را ساده توضیح دهد، متن را رسمی‌تر کند یا چند نکته را مرتب کند. راهنمای رسمی شروع ChatGPT این نوع کارهای روزمره را معرفی می‌کند. برای کار حساس یا تعهد به مشتری، پاسخ را پیش‌نویس در نظر بگیرید تا فرد مسئول آن را بررسی کند.
اگر هدف یادگیری است، بگویید کدام بخش را نمی‌فهمید و چه مثالی کمک می‌کند. اگر هدف نوشتن است، مخاطب، لحن و طول موردنظر را مشخص کنید. اگر هدف استخراج اطلاعات است، فهرست اطلاعات لازم و رفتار در برابر اطلاعات ناموجود را بنویسید. یک درخواست لازم نیست طولانی باشد؛ باید معلوم کند خروجی قابل قبول چه شکلی است.
یک درخواست فارسی کامل چه اجزایی دارد؟
| جزء | پرسش ساده | نمونه |
|---|---|---|
| کار | چه کاری انجام شود؟ | از متن زیر یک پاسخ کوتاه بساز |
| زمینه | این پاسخ برای چه کسی است؟ | مشتری فروشگاه که درباره زمان ارسال پرسیده |
| مرجع | فقط چه اطلاعاتی معتبر است؟ | اطلاعات همان متن، بدون افزودن موجودی یا موعد |
| قالب | جواب را چگونه تحویل بگیرم؟ | دو جمله محترمانه و یک سؤال روشن |
| محدودیت | در نبود اطلاعات چه کند؟ | اگر زمان مشخص نیست، نیاز به بررسی را اعلام کن |
برای توضیح دقیق‌تر این اجزا، راهنمای پرامپت‌نویسی با تعریف خروجی را ببینید. نمونه‌های این صفحه ساختگی و آموزشی‌اند؛ داده مشتری یا نتیجه واقعی یک حساب ChatGPT نیستند.
نمونه اولین درخواست؛ یک پیام پشتیبانی
برای مشتری یک پاسخ فارسی کوتاه و محترمانه بنویس. مرجع: سفارش ثبت شده، موجودی هنوز تأیید نشده و زمان ارسال قطعی نداریم. پاسخ فقط دو جمله باشد و یک سؤال درباره ترجیح مشتری برای دریافت خبر بعدی داشته باشد. موجودی، زمان ارسال و تخفیف اضافه نکن.
برای بررسی پیش‌نویس، سه سؤال بپرسید: آیا زمان قطعی ساخته؟ آیا موجودی را تأییدشده نشان داده؟ آیا سؤال آخر به ترجیح مشتری مربوط است؟ اگر پاسخ خوش‌خوان باشد ولی یکی از این شرط‌ها را بشکند، برای ارسال آماده نیست. جمله‌ای که بیش از متن مرجع قول می‌دهد باید اصلاح شود، حتی اگر از نظر نگارشی زیبا باشد.
خودتان هم مرجع را کنترل کنید. اگر متن اصلی متناقض است، از مدل نخواهید تناقض را حدس بزند و پنهان کند. ابتدا اطلاعات درست را از فرد مسئول بگیرید یا در خروجی مشخص کنید چه چیزی هنوز نیاز به تأیید دارد. پاسخ روشن به یک مرجع نامطمئن، مرجع را معتبر نمی‌کند.
وقتی جواب خوب نیست چطور اصلاحش کنیم؟
به‌جای «بهترش کن»، اشکال را دقیق نام ببرید: «در جمله اول زمان تحویل قطعی نوشته‌ای، در حالی که مرجع فقط ثبت سفارش را تأیید می‌کند؛ آن جمله را اصلاح کن و دو جمله بماند.» برای مقایسه، متن درخواست اولیه و اصلاح‌شده را نگه دارید. اگر چند شرط مهم دارید، آن‌ها را شماره‌گذاری کنید و در پایان بخواهید موارد نامشخص جدا گزارش شوند.
تغییر زمینه نیز مهم است. گفت‌وگویی که ابتدا درباره بازنویسی متن بوده ممکن است برای محاسبه یا موضوعی تازه مناسب نباشد. کار جدید را با شرح مستقل آغاز کنید. برای بازبینی، از مدل بخواهید جمله‌های متکی به داده و جمله‌های پیشنهادی خودش را جدا کند؛ سپس خودتان تطبیق دهید. درخواست «حتماً درست بگو» جای کنترل منبع را نمی‌گیرد.
پاسخ، منبع و فایل را یکسان فرض نکنیم
در معرفی قابلیت‌های ChatGPT ابزارهایی مانند جست‌وجو، فایل و تحلیل داده شرح داده شده‌اند؛ دسترسی به آن‌ها به حساب و تنظیمات مربوط است. اگر در کاری منبع تازه لازم دارید، وجود لینک، تاریخ و تطبیق ادعا با متن اصلی را بررسی کنید. صرف نام‌بردن یک سازمان یا نوشتن نشانی شبیه وب‌سایت کافی نیست.
برای فایل نیز اول ببینید اجازه ارسالش را دارید و چه داده‌ای داخل آن است. یک جدول آموزشی بدون نام و شماره واقعی برای یادگیری مناسب‌تر است. در متن عمومیِ نمونه می‌توان نام‌ها را ساختگی گذاشت؛ در سند کاری واقعی نباید مقدار حذف‌شده را با حدس پر کرد. برای تصمیم درباره داده، راهنمای دسته‌بندی اطلاعات پیش از استفاده از هوش مصنوعی را مرور کنید.
ChatGPT چه زمانی جای یک سامانه کاری را نمی‌گیرد؟
نوشتن پیش‌نویس جواب با پاسخ‌دادن خودکار به همه تماس‌ها یکی نیست. برای سامانه کاری باید ورودی، منبع معتبر، مجوز اقدام، مسئول خطا و مسیر ارجاع مشخص باشند. اگر از دستیار بخواهید فهرست مشتریان را پیگیری کند، داشتن یک متن خوب هنوز اتصال تلفن، ثبت نتیجه و شرایط تماس را فراهم نمی‌کند. برای تفاوت مفهوم‌ها، ایجنت هوش مصنوعی چیست؟ را بخوانید.
اگر نیاز شما پاسخ‌گویی به تلفن شرکت است، منشی تلفنی اپرا مسیر مرتبط‌تری دارد. برای سؤال‌های سایت، چت سایت را ببینید. کاربرد و خروجی موردنظر را در فرم بررسی راه‌اندازی بنویسید تا تیم اپرا مسیر مناسب را بررسی کند؛ این درخواست به معنی راه‌اندازی فوری یا تضمین نتیجه نیست.
جمع‌بندی شروع عملی
یک متن عمومی بردارید، کار و قالب را مشخص کنید، پیش‌نویس را با مرجع تطبیق دهید و یک بار با بازخورد دقیق اصلاح کنید. وقتی این مسیر برای کار کوچک روشن شد، کاربردهای دیگر را یکی‌یکی اضافه کنید. برای انتخاب ابزار دیگر یا مقایسه دستیارها، راهنمای ابزارهای هوش مصنوعی و مقایسه سه دستیار عمومی مسیر بعدی‌اند.
تاریخ بررسی منابع رسمی: ۲ نوامبر ۲۰۲۶. هیچ حساب یا ابزار بیرونی برای تولید نمونه واقعی در این مقاله آزمایش نشده؛ نمونه دستورها تألیف آموزشی اپرا هستند.