پیش از دانلود مدل بزرگ یا خرید کارت، زنجیره سازگاری را بررسی کنید: سخت‌افزار، سیستم‌عامل، درایور، موتور اجرا و قالب مدل. پشتیبانی از کارت در یک برنامه، به معنی پشتیبانی آن در همه برنامه‌های هوش مصنوعی نیست.
زنجیره را به پنج پرسش تبدیل کنید
مدل دقیق کارت چیست؟ نسخه سیستم‌عامل کدام است؟ درایور نصب‌شده چه نسخه‌ای دارد؟ موتور اجرا کدام نسخه است؟ فایل مدل در چه قالب و با چه نوع کم‌دقت‌سازی عرضه شده؟ پاسخ «کارت جدید است» هیچ‌کدام را جایگزین نمی‌کند. صفحه سازگاری رسمی را با تاریخ بررسی در کاربرگ ثبت کنید؛ این فهرست‌ها ممکن است تغییر کنند.
پس از نصب، مسیر پردازش را تأیید کنید
ابتدا نمونه کوچک و غیرمحرمانه اجرا کنید. از ابزار خود موتور ببینید چه سهمی روی CPU یا GPU بارگذاری شده است. اگر خروجی تولید می‌شود ولی GPU به کار نرفته، نصب را موفقیت کامل حساب نکنید. پیام خطا را بدون اطلاعات خصوصی ذخیره و آن را با مستندات همان نسخه مقایسه کنید. تغییر چند جزء به‌صورت هم‌زمان تشخیص علت را دشوار می‌کند.
نمونه عملی
فرض کنید کارت در سیستم‌عامل شناسایی می‌شود ولی موتور مدل آن را نمی‌بیند. نخست نام کارت و درایور را با فهرست پشتیبانی همان موتور تطبیق دهید. سپس برنامه را پس از تغییر مجاز درایور دوباره راه‌اندازی و نمونه ثابت را اجرا کنید. اگر فهرست رسمی پشتیبانی ندارد، حدس یا نصب نسخه‌های ناشناس را جای تأیید ننویسید. نتیجه ممکن است انتخاب موتور سازگار دیگری باشد، بدون اینکه درباره بهترین محصول حکم عمومی صادر شود.
| مورد بررسی | کار یا شاهد لازم | نتیجه مورد انتظار |
|---|---|---|
| کارت | نام دقیق و شناسه قابل مشاهده ثبت شود | مدل مبهم نماند |
| محیط | سیستم‌عامل و درایور ثبت شوند | نسخه‌ها معلوم |
| نرم‌افزار | فهرست رسمی همان موتور بررسی شود | تطبیق مستند |
| اجرای کوچک | مسیر پردازش از گزارش موتور خوانده شود | شتاب‌دهی واقعی تأیید |
کاربرگ قابل استفاده
ردیف‌های جدول در فایل CSV این راهنما قرار دارند. ستون نتیجه واقعی، مسئول و تاریخ را پس از بررسی خودتان تکمیل کنید. مثال‌های این نوشته آموزشی‌اند و گزارش آزمون یک محصول یا مشتری نیستند.
محدودیت و قدم بعد
پشتیبانی سخت‌افزار پویاست. قبل از هر تغییر درایور از روش بازگشت مطمئن شوید؛ این مقاله مجوز دست‌کاری حفاظتی، نصب فایل ناشناس یا تغییر سیستم عملیاتی سازمان نیست.
اگر مسئله اصلی شما پاسخ‌گویی به مشتری است، پیش از هزینه برای زیرساخت، یک گفت‌وگوی واقعی و معیار پذیرش آن را مشخص کنید. برای آشنایی با مسیر محصول، راهنمای چت سایت اپرا و دموی اپرا را ببینید. این راهنما به معنی ارائه خدمات خرید یا اجرای GPU محلی از طرف اپرا نیست.