وقتی مدل کند است اما GPU کم‌کار به نظر می‌رسد، نخست مطمئن شوید مدل روی همان GPU اجرا می‌شود. سپس بارگذاری، آماده‌سازی ورودی، صف و تولید را جدا بررسی کنید. درصد استفاده پایین به‌تنهایی دلیل خرابی کارت یا ضعف مدل نیست.
از بیرون به داخل عیب‌یابی کنید
زمان کلی درخواست را ثبت و سهم خواندن فایل یا شبکه را جدا کنید. گزارش موتور را برای محل بارگذاری مدل بخوانید. اگر بخشی روی CPU است، مصرف RAM و زمان جابه‌جایی را بررسی کنید. اگر درخواست در صف مانده، افزایش توان GPU شاید مشکل اصلی را حل نکند. یک درخواست کوتاه مستقیم به موتور، بدون مراحل اضافه برنامه، به تفکیک کمک می‌کند.
هر بار فقط یک عامل را تغییر دهید
مدل و ورودی را ثابت نگه دارید، سپس یکی از عوامل مانند طول زمینه، تعداد درخواست یا روش خواندن فایل را تغییر دهید. ابزار پایش ممکن است نمونه‌برداری دوره‌ای کند و اوج‌های کوتاه را نشان ندهد. واحد زمان و فاصله پایش را یادداشت کنید. نصب مجدد همه اجزا پیش از داشتن خط پایه، شواهد تشخیص را از بین می‌برد.
نمونه عملی
فرض کنید کاربر بعد از بارگذاری PDF ده ثانیه منتظر می‌ماند ولی موتور مدل فقط بخش کوچکی از این زمان را کار می‌کند. ابتدا زمان استخراج متن PDF و انتظار صف را اندازه بگیرید. اگر این مرحله‌ها بیشتر تأخیر را ساخته‌اند، هنوز مدرکی برای خرید کارت قوی‌تر ندارید. این اعداد فرضی‌اند و نتیجه محصولی خاص نیستند؛ نکته، تفکیک زمان مسیر پیش از تشخیص گلوگاه است.
| مورد بررسی | کار یا شاهد لازم | نتیجه مورد انتظار |
|---|---|---|
| دستگاه | محل واقعی وزن‌ها خوانده شود | CPU ناخواسته معلوم |
| پیش‌پردازش | زمان خواندن و استخراج ورودی سنجیده شود | تأخیر قبل از مدل |
| صف | زمان ورود تا شروع پردازش ثبت شود | ازدحام جدا شود |
| پایش | فاصله نمونه‌برداری ابزار معلوم باشد | اوج کوتاه گم نشود |
کاربرگ قابل استفاده
ردیف‌های جدول در فایل CSV این راهنما قرار دارند. ستون نتیجه واقعی، مسئول و تاریخ را پس از بررسی خودتان تکمیل کنید. مثال‌های این نوشته آموزشی‌اند و گزارش آزمون یک محصول یا مشتری نیستند.
محدودیت و قدم بعد
کم‌بودن درصد استفاده، تشخیص قطعی نیست. هیچ فرمان تغییر درایور، بازنشانی GPU یا کاهش حفاظت سیستم را بدون بررسی محیط عملیاتی اجرا نکنید.
اگر مسئله اصلی شما پاسخ‌گویی به مشتری است، پیش از هزینه برای زیرساخت، یک گفت‌وگوی واقعی و معیار پذیرش آن را مشخص کنید. برای آشنایی با مسیر محصول، راهنمای چت سایت اپرا و دموی اپرا را ببینید. این راهنما به معنی ارائه خدمات خرید یا اجرای GPU محلی از طرف اپرا نیست.