اولین پروژه محلی را با یک ورودی کوچک و یک خروجی قابل بررسی شروع کنید. هدف نخست، ساخت دستیار همه‌کاره نیست؛ باید بفهمید آیا مدل در محیط شما اجرا می‌شود و کار مشخصی را به اندازه کافی درست انجام می‌دهد. یک نمونه غیرمحرمانه از کار روزانه انتخاب کنید.
خروجی را پیش از انتخاب مدل بنویسید
مثلاً بخواهید از یک یادداشت، سه اقدام بعدی با مسئول نامشخص استخراج شود. خروجی باید قابل مقایسه با متن باشد؛ از مدل نخواهید اطلاعاتی را که وجود ندارد بسازد. فایل نمونه را خودتان بسازید و برای آن پاسخ مورد انتظار بنویسید. کارت مدل را از نظر کاربرد، محدودیت و مجوز بخوانید و مدل را صرفاً براساس محبوبیت انتخاب نکنید.
پروژه را با یک آزمون پایان دهید
ورودی معمولی، ورودی ناقص و ورودی خارج از محدوده بسازید. نتیجه را با پاسخ مورد انتظار بررسی کنید و خطاها را ثبت کنید. اگر مدل اجرا نشد، مسئله فنی را از ناتوانی در انجام وظیفه جدا نگه دارید. یک اجرای موفق فقط شروع ارزیابی است؛ هنوز برای داده واقعی یا اتصال به سامانه‌های سازمان آماده نیست.
نمونه عملی
نمونه آموزشی: یادداشت می‌گوید «نسخه قرارداد آماده است؛ زمان جلسه هنوز تعیین نشده». خروجی درست می‌تواند اقدام بررسی قرارداد را نشان دهد و زمان جلسه را نامعلوم بگذارد. اگر مدل جلسه فردا می‌سازد، باید دستور و ارزیابی اصلاح شوند. در مرحله نخست، همین خطا را پیدا کنید و پرونده‌های واقعی مشتری را وارد آزمایش نکنید. موفقیت پروژه یعنی خروجی تعریف‌شده با محدودیت روشن تولید شود، نه اینکه مدل به هر سؤال پاسخی بدهد.
| مورد بررسی | کار یا شاهد لازم | نتیجه مورد انتظار |
|---|---|---|
| وظیفه | یک ورودی و خروجی مشخص تعریف کنید | دامنه کوچک |
| داده | نمونه ساختگی و غیرحساس بسازید | ریسک اولیه کم |
| پاسخ معیار | پیش از اجرا نتیجه مورد انتظار را بنویسید | آزمون قابل قضاوت |
| تصمیم | اجرا و کیفیت جدا ثبت شوند | مرحله بعد روشن |
کاربرگ قابل استفاده
ردیف‌های جدول در فایل CSV این راهنما قرار دارند. ستون نتیجه واقعی، مسئول و تاریخ را پس از بررسی خودتان تکمیل کنید. مثال‌های این نوشته آموزشی‌اند و گزارش آزمون یک محصول یا مشتری نیستند.
محدودیت و قدم بعد
این راهنما نصب یا اجرای مدل خاصی را گزارش نمی‌کند. تا مجوز، دسترسی و روش نگهداری داده روشن نشده، پروژه آزمایشی را به سرویس عمومی تبدیل نکنید.
اگر مسئله اصلی شما پاسخ‌گویی به مشتری است، پیش از هزینه برای زیرساخت، یک گفت‌وگوی واقعی و معیار پذیرش آن را مشخص کنید. برای آشنایی با مسیر محصول، راهنمای چت سایت اپرا و دموی اپرا را ببینید. این راهنما به معنی ارائه خدمات خرید یا اجرای GPU محلی از طرف اپرا نیست.