مثال پرامپت باید رفتار مطلوب را نشان دهد، نه اینکه فقط چند پاسخ زیبا داشته باشد. نمونه مثبت، نمونه مرزی و نمونه دارای اطلاعات ناقص کمک می‌کنند حدود وظیفه روشن شود. مثال‌های متناقض می‌توانند ابهام را بیشتر کنند.
از خطای واقعی وظیفه شروع کنید
اگر مشکل حدس‌زدن موعد است، یک مثال با موعد ناموجود قرار دهید. اگر مسئله جمله منفی است، نمونه‌ای بسازید که همان شرط را حفظ کند. برای تنوع، فقط نام و شهر را عوض نکنید؛ ساختار مسئله و نوع ابهام را تغییر دهید. همه مثال‌ها باید با قواعد اصلی سازگار باشند و منبع ساختگی را به‌عنوان واقعیت معرفی نکنند.
نمونه آزمون را جدا نگه دارید
بعد از طراحی مثال‌ها، ورودی‌هایی بسازید که در پرامپت نیامده‌اند. اگر مدل فقط عبارت آشنا را تکرار می‌کند، هنوز تعمیم رفتار ثابت نشده است. برای هر نمونه، دلیل پاسخ مورد انتظار را یادداشت کنید. با تغییر مثال، کل مجموعه آزمون را مرور کنید تا بهبود یک حالت، رفتار حالت دیگر را خراب نکرده باشد.
نمونه عملی
نمونه آموزشی برای استخراج موعد: ورودی اول «گزارش تا سه‌شنبه آماده شود» و خروجی موعد «سه‌شنبه» است. ورودی دوم «گزارش هر وقت شد آماده شود» و خروجی موعد «نامشخص» است. نمونه آزمون جدا می‌تواند «قرار بود سه‌شنبه باشد اما هنوز توافق نشده» باشد؛ خروجی نباید موعد قطعی سه‌شنبه بسازد. این سه مثال سه نوع وضعیت‌اند، نه سه تعویض اسم در یک جمله. هیچ‌کدام تعهد واقعی سازمانی نیستند.
آزمون تکمیلی برای تصمیم عملی
یک نمونه مخالفِ برداشت رایج هم بسازید: موعدی که در پیام نخست آمده اما در پیام بعد صریحاً لغو شده است. پاسخ مورد انتظار باید لغو را حفظ کند. اگر نمونه تازه فقط عبارت سه‌شنبه را عوض کرده باشد، نوع مسئله عوض نشده است؛ دلیل حضور هر مثال را کنار آن بنویسید.
| مورد بررسی | کار یا شاهد لازم | نتیجه مورد انتظار |
|---|---|---|
| مثبت | رفتار عادی درست نمایش داده شود | الگوی روشن |
| ناموجود | نمونه بدون داده ضروری باشد | حدس مهار |
| مرزی | شرط و نفی و اصلاح بررسی شوند | حدود معلوم |
| آزمون جدا | ورودی تازه بیرون پرامپت نگه داشته شود | تکرار صرف نباشد |
کاربرگ قابل استفاده
ردیف‌های جدول در فایل CSV این راهنما قرار دارند. ستون نتیجه واقعی، مسئول و تاریخ را پس از بررسی خودتان تکمیل کنید. مثال‌های این نوشته آموزشی‌اند و گزارش آزمون یک محصول یا مشتری نیستند.
محدودیت و قدم بعد
تعداد مثال بیشتر همیشه نتیجه بهتر نمی‌دهد. طول، تناقض و نمایندگی نمونه‌ها مهم‌اند؛ انتخاب نهایی را با آزمون همان وظیفه انجام دهید.
اگر مسئله اصلی شما پاسخ‌گویی به مشتری است، پیش از هزینه برای زیرساخت، یک گفت‌وگوی واقعی و معیار پذیرش آن را مشخص کنید. برای آشنایی با مسیر محصول، راهنمای چت سایت اپرا و دموی اپرا را ببینید. این راهنما به معنی ارائه خدمات خرید یا اجرای GPU محلی از طرف اپرا نیست.