در یادگیری نظارت‌شده، نمونه‌ها همراه پاسخ هدف آموزش داده می‌شوند؛ در روش‌های بدون نظارت، ساختار یا شباهت داده بدون همان برچسب هدف بررسی می‌شود. انتخاب میان آن‌ها از داشتن یا نداشتن پاسخ معتبر برای مسئله شروع می‌شود، نه از میزان هوشمندبودن نام روش.
برچسب معتبر دارید یا فقط انبوه داده؟
اگر می‌خواهید پیام را به یک واحد مشخص بفرستید، باید تعریف برچسب و نمونه‌های قابل اعتماد داشته باشید. اگر هنوز نمی‌دانید چه موضوعاتی در پیام‌ها وجود دارد، گروه‌بندی می‌تواند برای کشف اولیه مفید باشد. گروه پیدا‌شده خودبه‌خود نام یا معنای سازمانی ندارد و باید توسط فرد آشنا به داده بررسی شود.
خروجی را با تصمیم بعدی هماهنگ کنید
برای روش نظارت‌شده، نمونه‌های جدا و خطای برچسب‌گذاری را بررسی کنید. برای روش بدون نظارت، ببینید گروه‌ها قابل فهم و برای اقدام مفیدند یا صرفاً شباهت ظاهری دارند. هر دو روش می‌توانند بخشی از مسیر باشند؛ کشف گروه‌های اولیه ممکن است به تعریف برچسب‌های بعدی کمک کند. این مسیر نیازمند بازبینی انسان است.
نمونه عملی
در نمونه آموزشی، تیم صد پیام ساختگی و بدون داده خصوصی دارد. ابتدا چند گروه موضوعی پیدا می‌کند و نمونه‌های هر گروه را می‌خواند. سپس تصمیم می‌گیرد سه دسته روشن برای ارجاع تعریف کند و بخشی از پیام‌ها را با قاعده ثابت برچسب بزند. مرحله نخست کشف است و مرحله بعد می‌تواند آموزش نظارت‌شده باشد. تعداد پیام این مثال، حداقل علمی یا تضمین کفایت داده نیست؛ فقط صورت تمرین را روشن می‌کند.
| مورد بررسی | کار یا شاهد لازم | نتیجه مورد انتظار |
|---|---|---|
| هدف | کشف الگو یا پیش‌بینی برچسب مشخص شود | نوع مسئله روشن |
| پاسخ معیار | وجود و کیفیت برچسب بررسی شود | آموزش معتبر |
| گروه‌ها | نمونه هر گروه انسانی خوانده شود | نام‌گذاری قابل دفاع |
| اقدام | تصمیم بعد از خروجی تعریف شود | تحلیل کاربردی |
کاربرگ قابل استفاده
ردیف‌های جدول در فایل CSV این راهنما قرار دارند. ستون نتیجه واقعی، مسئول و تاریخ را پس از بررسی خودتان تکمیل کنید. مثال‌های این نوشته آموزشی‌اند و گزارش آزمون یک محصول یا مشتری نیستند.
محدودیت و قدم بعد
داده بدون برچسب، داده بدون خطا نیست. همچنین وجود برچسب، بی‌طرفی یا صحت آن را تضمین نمی‌کند؛ کیفیت داده باید جدا بررسی شود.
اگر مسئله اصلی شما پاسخ‌گویی به مشتری است، پیش از هزینه برای زیرساخت، یک گفت‌وگوی واقعی و معیار پذیرش آن را مشخص کنید. برای آشنایی با مسیر محصول، راهنمای چت سایت اپرا و دموی اپرا را ببینید. این راهنما به معنی ارائه خدمات خرید یا اجرای GPU محلی از طرف اپرا نیست.