رگرسیونِ چندکی به جای پیش‌بینیِ میانگین می‌تواند یک چندکِ شرطی را هدف بگیرد. تابعِ Pinball خطاهایِ کمترگویی وبیشترگویی را نامتقارن جریمه می‌کند. برای فهمِ این هدف،اینجا یک خطِ مبنایِ ثابت را واقعاً کمینه می‌کنیم؛ هیچ مدلِ شرطیِ وابسته به ویژگی برازش نشده است.
دو طرفِ خطا چه وزنی دارند؟
خطا را e=y−predictionتعریف کنید. برای چندکِ q،وقتی eمثبت است زیان q×eو وقتی منفی است(q−1)×eخواهد بود؛ مقدارِ نهایی نامنفی است. در q=۰٫۸،اگر مقدارِ مشاهده‌شده۴وپیش‌بینی۲باشد،زیان۱٫۶است. اگر پیش‌بینی۶باشد،زیان۰٫۴است؛ اندازهٔ دو خطا۲است ولی وزنِ آن‌ها فرق دارد.
| مشاهده | پیش‌بینی | خطای y−p | Pinball در q=۰٫۸ |
|---|---|---|---|
| ۴ | ۲ | ۲ | ۱٫۶ |
| ۴ | ۶ | −۲ | ۰٫۴ |
در q=۰٫۵زیان برابر نصفِ قدرمطلقِ خطاست،نه خودِ MAEباهمان مقیاس. محلِ کمینه می‌تواند یکسان باشد،اما عددِ زیان نصف می‌شود. کد این برابری را در۱۶۴حالتِ معلوم دقیقاً کنترل می‌کند.
یک پیش‌بینیِ ثابت را واقعاً انتخاب کنیم
چهار زمانِ ساختگی۱،۲،۴،۸دقیقه داریم؛ این‌ها انتظارِ واقعیِ تماس یا دادهٔ مشتری نیستند. برای همهٔ ردیف‌ها یک عددِ ثابتِ pپیش‌بینی می‌کنیم و میانگینِ Pinballرا کمینه می‌کنیم. نامزدها صریح‌اند:از۰تا۱۰باگامِ۰٫۲۵،یعنی۴۱گزینه.
در q=۰٫۵،هر نامزدِ شبکه از۲تا۴کمینه است؛ کد فقط یکی را تصادفی «جوابِ یکتا»نمی‌نامد و تمامِ نه گزینه را ثبت می‌کند. اگر یک مقدار برای استفاده لازم باشد،قراردادِ ما انتخابِ چپ‌ترین گزینه،یعنی۲است. در q=۰٫۸،کمینهٔ همین شبکه۸است.
این خروجی از جست‌وجویِ واقعیِ همهٔ۴۱گزینه به دست آمده است. برای توصیفِ کلِ محورِ پیوسته به خواصِ تابعِ قطعه‌ای‌خطی وقراردادِ چندک نیاز است؛ آزمایشِ شبکه را به‌تنهایی حل‌کنندهٔ عمومیِ رگرسیونِ چندکی ننامید. وجودِ بازهٔ کمینه هم یادآور می‌شود که تعریفِ چندکِ تجربی وبرخورد با تساوی را باید روشن نوشت.
خطِ مبنای ثابت با چندکِ شرطی فرق دارد
هیچ ستونِ توضیحی،بازهٔ زمانیِ آینده یا نوعِ درخواست واردِ این محاسبه نشده است؛ pبرای همهٔ ردیف‌ها یکی است. مدلِ شرطی می‌تواند خروجی را با ویژگی‌ها تغییر دهد وبه آموزش وارزیابیِ مستقل نیاز دارد. نامِ q=۰٫۸در کد،تضمین نمی‌کند۸۰درصدِ رخدادهایِ آینده زیرِ خروجی قرار بگیرند.
اگر چند چندک جدا برازش می‌دهید،ممکن است خروجی‌هایِ آن‌ها از ترتیبِ طبیعی خارج شوند؛ این نمونه اصلاً آن مدل‌ها را نساخته و crossingرا آزمایش نکرده است. واحدِ هدف،وزنِ نمونه وکاهشِ میانگین یا جمع هم باید با گزارشِ موردِ مقایسه سازگار باشند.
مرزِ استفاده در تصمیم
انتخابِ تابعِ زیان دربارهٔ هزینهٔ عددیِ خروجی سؤال می‌کند؛ این صفحه زیانِ نامتقارنِ عددی وخطِ مبنایِ کمینه‌شده را نشان می‌دهد. MAE،MSEوR² هم هدفِ یکسانی ندارند. شاخص را پس از دیدنِ نتیجه صرفاً برای بهترشدنِ عدد عوض نکنید.
برای برنامه‌ریزیِ پاسخ‌گوییِ مشتری،واحدِ زمان،دادهٔ مجاز وپیامدِ کمترگویی را در بررسیِ راهکارِ اپرا روشن کنید. این تمرین SLA،پیش‌بینیِ زمانِ انتظار یا سرویسِ رگرسیونِ چندکیِ اپرا را اعلام نمی‌کند.
فایل تمرین و منبع
محاسبهٔ Pinball وکمینهٔ خطِ مبنای ثابت روی شبکهٔ معلوم · دو چندک،تمامِ کمینه‌های شبکه وکنترلِ نصفِ خطای مطلق
منابع در ۳ نوامبر ۲۰۲۶ خوانده شدند؛ این تاریخ، تاریخ انتشار منبع نیست. مثال‌ها و فایل‌های این راهنما آموزشی و ساختهٔ تحریریه‌اند.